Glossar

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OLAP Online Analytical Processing

1.OLAP erlaubt selektive Sichten auf Daten in mehreren Dimensionen wie, Zeitraum, Produkt, Region oder Kombinationen davon. Der Zweck ist es, Trends, Anomalien und Ursache-Wirkung-Prinzipien rasch aufzudecken. Die Multidimensionalität kann entweder physisch durch entsprechende Speichertechniken (MOLAP) oder nur virtuell auf der Basis relationaler Datenbanken ( Rolap ) erreicht werden.

2.Beschreibt die Datenmodellierung in multidimensionalen Strukturen zur Datenanalyse. Die Daten können bei multidimensionaler Aufbereitung schneller und aussagekräftiger zur Entscheidungsfindung analysiert werden. Die wichtigsten Möglichkeiten zur Manipulation der Datenwürfel sind Slice and Dice . Um in ihnen zu navigieren, kann ein Drill Down , Roll Up oder Drill across durchgeführt werden. OLAP erlaubt den permanenten Zugriff auf unterschiedlichste Datenbestände und -quellen eines Unternehmens und bietet damit die Möglichkeit, Unternehmensdaten aus verschiedenen Sichtweisen multidimensional zu "Was-wäre-Wenn"-Szenarien darzustellen, Geschäftsprozesse zu verdeutlichen und kritische Aspekte zu berücksichtigen. Typische Anwendungen sind Management-Informations-Systeme in Bereichen wie Marketing, Vertrieb, Kundenservice, Personal, Einkauf oder Logistik.